Библиография

Предмет: Автоматизация экономических процессов

Тема: Математические аспекты построения нейросетевых моделей сложных экономических моделей в условиях неопределенности

1. Бадамшин Р. А., Горбатков С. А., Клестов Е. А. Оптимальное терминальное управление системами с распределенными параметрами при неполном измерении их состояния. - Уфа: Уфимск. гос. авиац. техн. ун-т., 199- 313 с.
2. Морозкин Н. Д., Горбатков С. А., Полупанов Д. В. Об одном алгоритме кластеризации сложных экономических объектов при построении для них нейросетевых математических моделей (в данном сборнике).
3. Beastans D. E., Berg W. M. Wood D. Neural Network Solutions for Trading in Financial Markets. - Amsterdam: Pitmap Publishing, 199- 225 p.

Похожие книги

1. Экономические основы культурной деятельности. Индивидуальные предпочтения и общественный интерес. В 3 томах. Том II. Экономическая политика в сфере культуры: новый век, новый взгляд. – СПб.: Алетейя, 2002. – 456 с.
   
2. А.В. Андрейчиков, О.Н. Андрейчикова. Анализ, синтез, планирование решений в экономике. – М.: Финансы и статистика, 2004. – 464 с.
   
3. Под редакцией Г.И. Андреева, В.А. Тихомирова. Основы управления предприятием. Модели и методы в условиях неопределенности. В 3 книгах. Книга 2. – М.: Финансы и статистика, 2006. – 304 с.
   
4. Экономические и социальные проблемы России, №1, 2006. Экономическая наука и экономическое образование в переходный период. – М.: ИНИОН РАН, 2007. – 156 с.
   
5. В.С. Баевский. Лингвистические, математические, семиотические и компьютерные модели в истории и теории литературы. – М.: Языки славянской культуры, 2001. – 336 с.
   
6. Г.Ю. Ризниченко. Лекции по математическим моделям в биологии. – М.: Регулярная и хаотическая динамика, 2011. – 560 с.
   
7. Алексей Божок. Построение трехмерных моделей в системах компьютерного зрения. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2015. – 88 с.
   
8. Констатин Игоревич Жихарев. Мировой экономический кризис в условиях глобализации. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 84 с.
   
9. Лилия Вершинина. Управление технологическими процессами в условиях неопределенности. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 288 с.
   
10. Вячеслав Антонов, Геннадий Куликов und Дмитрий Антонов. Теоретические и прикладные аспекты построения моделей информ. систем. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 144 с.
    
11. Сергей Вавилов und Константин Ермоленко. Управление финансовыми активами в условиях неопределенности. – М.: Palmarium Academic Publishing, 2013. – 308 с.
    
12. Рамин Рзаев. Нейро-нечёткое моделирование экономического поведения. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 104 с.
    
13. П.А. Левчаев. Обеспечение стоимостного прироста финансовых ресурсов экономических субъектов в условиях инновационной экономики. Теория и методология исследования. – М.: Инфра-М, 2017. – 232 с.
    
14. Г.Б. Евгенев. Основы автоматизации технологических процессов и производств. Учебное пособие. В 2 томах. Том 1. Информационные модели. – М.: МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2015. – 448 с.
    
15. П.Н. Победаш, Е.С. Семенкин. Модели оптимального управления и операционного исчисления для многокритериального анализа экономических систем. – М.: Инфра-М, 2018. – 260 с.
    
16. С.А. Горбатков, С.А. Фархиева, И.И. Белолипцев. Нейросетевые и нечеткие методы моделирования диагностики и прогнозирования банкротств корпораций. – М.: Прометей, 2018. – 372 с.
    
17. Г.Г. Силласте. Формирование новой экономической интеллигенции в условиях рыночной экономики. – М.: Инфра-М, 2017. – 208 с.
    

Описание предмета: «Автоматизация экономических процессов»

Образцы работ

Бесплатные рефераты, курсовые, дипломные работы