- Колемаев В. А. Математическая экономика. М.: Юнити, 1998.
- Малыхин В. И. Финансовая математика. М.: Юнити, 20000.
Похожие книги - С.В. Жуленев. Финансовая математика. Введение в классическую теорию. – М.: МГУ, 2001. – 480 с.
- Елена Кочович. Финансовая математика с задачами и решениями. – М.: Финансы и статистика, 2004. – 384 с.
- С.В. Жуленев. Финансовая математика. Введение в классическую теорию. Часть 2. – М.: Издательство МГУ, 2012. – 432 с.
- П.П. Бочаров, Ю.Ф. Касимов. Финансовая математика. – М.: ФИЗМАТЛИТ, 2005. – 576 с.
- П.Н. Брусов, П.П. Брусов, Н.П. Орехова, С.В. Скородулина. Финансовая математика. – М.: КноРус, 2013. – 224 с.
- Ю.Ф. Касимов. Финансовая математика. – М.: Юрайт, 2012. – 336 с.
- К.Л. Самаров. Финансовая математика. Сборник задач с решениями. – М.: Альфа-М, Инфра-М, 2011. – 80 с.
- Ю.Ф. Касимов, С.А. Балашова. Введение в финансовую математику. – М.: Издательство Российского Университета дружбы народов, 2007. – 282 с.
- Г.Г. Димитриади. Введение в финансовую математику. – М.: Ленанд, 2009. – 48 с.
- Ю.Ф. Касимов. Финансовая математика. – М.: Юрайт, 2011. – 336 с.
- В.И. Малыхин. Финансовая математика. – М.: Ленанд, 2015. – 232 с.
- Иван Гладких, Виктор Барбаумов und Анатолий Чуйко. Финансовая математика для экономистов. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 112 с.
- Шиловская Н.А. Финансовая математика. Учебник и практикум для бакалавриата и магистратуры. – М.: , 2016. – 202 с.
- В.И. Малыхин. Финансовая математика. – М.: Editorial URSS, 2017. – 232 с.
- Шиловская Н.А. Финансовая математика. Учебник и практикум для СПО. – М.: Юрайт, 2018. – 176 с.
- Шиловская Н.А. Финансовая математика. Учебник и практикум для бакалавриата и магистратуры. – М.: Юрайт, 2018. – 176 с.
- Брусов П.Н. , Брусов П.П. , Орехова Н.П. , Скородулина С.В. Финансовая математика. (Бакалавриат). Учебное пособие. – М.: КноРус, 2019. – 224 с.
Описание предмета: «Финансовая математика»Финансовая математика – раздел количественного анализа финансовых операций, предметом которого является
изучение функциональных зависимостей между параметрами коммерческих сделок или финансово-банковских операций и
разработка на их основе методов решения финансовых задач определенного класса[6].
Конкретно это выражается в решении следующих задач:
исчисление будущей суммы денежных средств, находящихся во вкладах, займах или ценных бумагах путем начисления
процентов;
учет векселей;
определение параметров сделки исходя из заданных условий;
определение эквивалентности параметров сделки;
анализ последствий изменения условий финансовой операции;
исчисление обобщающих показателей финансовых потоков;
определение параметров финансовой ренты;
разработка планов выполнения финансовых операций;
расчет показателей доходности финансовых операций.
Один из российских основоположников данной науки Н.С. Лунский считал, что высшие финансовые вычисления являются
отраслью прикладной математики, посвященной исследованию доступных математическому анализу вопросов финансовой
науки, статистики и политической экономии.
Однако, сформировавшись на стыке финансовой науки и математики, данная область знаний не относится к
математическим дисциплинам, поскольку количественные методы могут применяться лишь после того, как эмпирические
свойства и отношения переведены на «язык цифр». В связи с этим любому измерению и расчету предшествует
качественный анализ объектов, в ходе которого с учетом конечной цели исследования и наличных методологических и
методических средств выбираются свойства объектов и процедуры определения, соответствующих им числовых
значений. При этом следует следить за адекватностью математических операций, выполняемых на числах, свойствам и
отношениям изучаемых явлений и процессов. Качественный анализ необходим и после того, как вычисление
произведено, чтобы установить степень соответствия результатов измерения объектам измерения с учетом целей
исследования.
Объектом изучения финансовой математики является финансовая операция, в которой необходимость использования
финансово-экономических вычислений возникает всякий раз, когда в условиях сделки (финансовой операции) прямо
или косвенно присутствуют временные параметры: даты, сроки выплат, периодичность поступления денежных средств,
отсрочка платежей и т.д. При этом фактор времени зачастую играет более важную роль, чем стоимостные
характеристики финансовой операции, поскольку именно он определяет конечный финансовый результат.
В связи с этим, по определению Е.М. Четыркина, финансовая математика представляет собой совокупность методов
определения изменения стоимости денег, происходящего вследствие их возвратного движения в процессе
воспроизводства.
Финансовая математика используется в банковском и сберегательном деле, страховании, в работе финансовых
организаций, торговых фирм, инвестиционных компаний, фондовых и валютных бирж и т.п.
Образцы работ
Бесплатные рефераты, курсовые, дипломные работы |